Monitoreo automático de posición de barra de entrada de arroz mediante computer vision
Caso de implementación real
Problema: Registro manual de posición de barra cada hora, planillas en papel, datos históricos inaccesibles.
Solución: Sistema de computer vision para lectura automática de posición (0-10) en tiempo real.
Resultado: Eliminación de registros manuales, monitoreo continuo, datos en la nube con acceso remoto.
| Aspecto | Sistema manual | Sistema automatizado |
|---|---|---|
Frecuencia de registro Lecturas por día | 12 anotaciones diarias | 288 lecturas automáticas |
Tiempo del operario Dedicación diaria | 45 min/día (anota + transcribe) | 0 minutos |
Precisión de datos Error estimado | ±0.5 (estimación visual) | ±0.1 (lectura digital) |
Acceso a históricos Disponibilidad de datos | Planillas archivadas | Base de datos + exportación Excel |
Montaje de cámara industrial con vista clara a la barra de posición. Sin modificaciones al equipo existente.
Configuración de algoritmos de computer vision específicos para reconocimiento de posición 0-10.
Configuración de panel de control web y notificaciones automáticas para valores críticos.
NexLab Control permite visualizar y monitorear la posición de la barra desde cualquier dispositivo

El dashboard web permite acceso remoto a los datos de posición capturados, con visualización en tiempo real de la barra, historial de valores y alertas configurables para posiciones críticas.
Barra o indicador de posición claramente visible
Iluminación mínima 200 lux en el área de monitoreo
Conectividad WiFi estable o cobertura 4G
Alimentación eléctrica 220V cerca de la máquina
Espacio para montar cámara a 1-2 metros de distancia
Monitoreo automático de llenado en silos de almacenamiento sin instalar sensores invasivos.
Control visual de apertura/cierre en sistemas de flujo industrial.
Identificación automática de encendido/apagado/fallo en maquinaria crítica.
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